博客
关于我
jitsi性能测试结果
阅读量:257 次
发布时间:2019-03-01

本文共 339 字,大约阅读时间需要 1 分钟。

环境:基于官网搭建的Jitsi,包括Jitsi Videobridge、JicoFO、Nginx、Tigase(原版为Prosody,现更换为Tigase)。服务器配置为8核32G。

测试一:多个客户端进入同一房间。每个客户端既向上发送数据,也向下接收数据,接收时接收多条流。测试结果显示客户端能够稳定接收多个流媒体数据。

测试二:客户端进入不同房间。每个客户端同时发送数据并接收多条流。测试发现不同房间的客户端间数据传输表现一致。

测试三:客户端进入不同房间。每个客户端仅发送或接收单条流。测试结果与官网测试数据差异不大。

综上所述,本次测试验证了Jitsi在多客户端场景下的稳定性和性能。尽管与官网测试结果相近,但仍有优化空间,建议根据实际需求调整配置参数或优化客户端性能。

转载地址:http://avex.baihongyu.com/

你可能感兴趣的文章
pandas 根据不是常量的第三列的值将值从一列复制到另一列
查看>>
pandas 根据值从多列中的一列查找
查看>>
Pandas 根据布尔条件选择行和列
查看>>
pandas 滚动窗口 - datetime64[ns] 未实现
查看>>
pandas 版本兼容特定的蟒蛇和NumPy配置吗?
查看>>
pandas 生成excel多级表头
查看>>
Pandas 的 DataFrame 详解-ChatGPT4o作答
查看>>
pandas 读取excel数据,以字典形式输出
查看>>
Pandas 读取具有浮点值的 csv 文件会导致奇怪的舍入和小数位数
查看>>
pandas 适用,但仅适用于满足条件的行
查看>>
pandas 重新采样到每月的特定工作日
查看>>
pandas :如何删除以NaN为列名的多个列?
查看>>
pandas :我如何对堆叠的条形图进行分组?
查看>>
pandas :按移位分组和累加和(GroupBy Shift And Cumulative Sum)
查看>>
pandas :检测一个DF和另一个DF之间缺失的列
查看>>
Pandas-从具有嵌套列表列表的现有列创建动态列时出错
查看>>
Pandas-通过对列和索引的值求和来合并两个数据框
查看>>
pandas.columns、get_dummies等用法
查看>>
pandas.DataFrame.copy(deep=True) 实际上并不创建深拷贝
查看>>
pandas.read_csv()的详解-ChatGPT4o作答
查看>>